模擬模型可分為確定性模型和隨機性模型，現(xiàn)在，我們又可在此基礎(chǔ)上把經(jīng)濟模擬技術(shù)，大致分為四類。人類的進步離不開經(jīng)濟的發(fā)展，計算機技術(shù)加快了經(jīng)濟的發(fā)展，網(wǎng)站制作也給人們的生活帶來了方便和快捷。
一、蒙特卡洛法
蒙特卡洛法是一種典型的隨機性模型的模擬技術(shù)?！懊商乜濉笔悄β甯绲囊粋€賭城，統(tǒng)計學家從賭博的勝敗概率中受到啟發(fā)，運用隨機數(shù)來研究系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)系，蒙特卡洛法由此得名。這一方法假定經(jīng)濟事物的活動服從某種概率分布，然后，用機數(shù)產(chǎn)生這種概率分布，每模擬一次產(chǎn)生一次結(jié)果，經(jīng)過上百次，上千次的模擬，得到一個相對穩(wěn)定的結(jié)果，這就是問題的近似解。下面我們將要詳細討論，用這一方法來進行庫存管理的模擬。但是，蒙特卡洛法是一種應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)，針對每種管理，它可采取不同的隨機數(shù)產(chǎn)生方法以及不同形式的模擬，因此，它不象投入產(chǎn)出技術(shù)以及線性規(guī)劃技術(shù)那樣，有一種十分固定的模式。
二、系統(tǒng)模擬法
這是一種再現(xiàn)復雜的系統(tǒng)活動的模擬技術(shù)。它與蒙特卡洛法的最大區(qū)別在于，它從實際總體中抽取隨機樣本，而不是根據(jù)隨機數(shù)產(chǎn)生樣本，也就是說，這一方法先假定實際事物服從某種概率分布，如泊松分布，再由這一總體的泊松分布產(chǎn)生隨機樣本。其優(yōu)點是克服了樣本容量較小時，實際事物的概率分布可能差別過大的缺點，但缺點是假定實際總體的概率分布有誤時，模擬的結(jié)果就不妥當。這一方法也屬于隨機性模型的模擬技術(shù)。
三、時策模型法
這是研究人們參與系統(tǒng)活動的模擬技術(shù)，如象棋對策模型、世界經(jīng)濟對策模型的模擬。由千加入了人的活動，使得模擬的答案更復雜，難度也更高，它也是一種隨機性模型的模擬技術(shù)。
四、確定性模型法
這類模型中不包括隨機性因素，它是研究現(xiàn)實系統(tǒng)各種因素您用的如實性描述，得到的是具有重要參考價值的趨勢。系統(tǒng)動力學模型可歸入這一類。由于系統(tǒng)動力學模型可以用DYNAMO語言來模擬，從而只要學會了這種語言，應(yīng)用起來十分方便。下面，我們將分兩大部分討論以上重要的模擬模型，一部分用BASIC語言來寫程序，介紹蒙特卡洛法模擬技術(shù).另一部分介紹系統(tǒng)動力學的DYNAMO語言程序的應(yīng)用技術(shù)。
