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Daniel:谷歌發(fā)布BERT算法,究竟有什么變化?

Topgus-Daniel | 2022-09-27 | 分享至:

什么是BERT?

這是Google的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理(NLP)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。在Rank Brian算法推出的時候,該算法主要是用來分析用戶的行為數(shù)據(jù),了解大概文章的意思,而BERT算法的更新,直接能識別出人們口語化的提問,并給出答案。

本次的BERT算法除了會影響10%的搜索結(jié)果之外,他還影響Feature Snippet。雖然seo行業(yè)的人都說對排名影響不大,但Daniel認(rèn)為本次的算法更新直接改變了SEO的一些做法。

我們先來看看本次BERT算法更新后,整個搜索結(jié)果發(fā)生的變化

例子1:

以前搜,2019年前往美國的巴西旅行者需要簽證,出現(xiàn)的搜索結(jié)果是“美國去巴西不需要簽證”,而BERT算法更新后,搜索準(zhǔn)確度高了很多,直接滿足了搜索者的請求。

例子2:

搜索“做美學(xué)家的工作量很大”時,谷歌表示,以前會將“獨立”一詞與查詢中使用的“立場”相匹配。而BERT算法更新之后,Google已經(jīng)能夠理解Stand代表的是一種物理上的需求要做很多工作,比之前搜索的結(jié)果更加精準(zhǔn)。

例子3:

在Feature Snippet中,搜索“在沒有路邊的山坡上如何停車?”,谷歌以前太強調(diào)“路邊”這個詞,所以可以看到搜索結(jié)果出現(xiàn)的都是”Curb“為主的內(nèi)容,但這個內(nèi)容并不能很好的解決用戶的需求。所以BERT出現(xiàn)后,他更好的理解用戶當(dāng)前的需求,F(xiàn)eature Snippet也發(fā)生了變化。

Daniel對本次算法的看法

本次算法是對用戶的口語化問題做出更人性化的升級,以前的stop word,比如to、for這些詞現(xiàn)在被重視起來了。以前我們在Yoast SEO里面,插件建議我們把stop word盡量少用。但本次算法更新后,我們要合理的把stop word給用起來。

本次算法據(jù)searchengineland統(tǒng)計,影響了將近10%的搜索結(jié)果,這是一個非常大的搜索結(jié)果的變化。因此,這次算法更值得我們?nèi)パ芯啃滤惴˙ERT下,如何去獲取到更多的流量。

還有一點猜想就是:本次BERT算法更新,從某種意義上來講,是在為以后的智能機器人做鋪墊。比如我們用天貓盒子,小米精靈等機器人設(shè)備,提出的問題會有對應(yīng)的回答,但目前還不能很精準(zhǔn)的回答出所有的問題。但隨著BERT算法更新后,相信很快這些機器人就能很好的解答我們的問題了。當(dāng)然,這些回答的數(shù)據(jù)還是會從網(wǎng)頁端進行獲取。當(dāng)你優(yōu)化好這塊的內(nèi)容并得到不錯的排名,機器人會優(yōu)先使用你的內(nèi)容來進行解答,但具體這個商業(yè)如何變現(xiàn),就還不得而知。

但,有個風(fēng)向標(biāo)很明顯:口語化的內(nèi)容創(chuàng)作將會是我們后續(xù)發(fā)力的重點。

關(guān)于BERT新算法下SEO工作應(yīng)該做如何調(diào)整的視頻,我會在這兩天內(nèi)把視頻實操的內(nèi)容發(fā)布到我們的拓谷思學(xué)院的SEO課程里,學(xué)員們可以抽時間觀看哦!!

參考文獻:

https://searchengineland.com/welcome-bert-google-artificial-intelligence-for-understanding-search-queries-323976

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/#close

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