在抖音上能夠快速漲粉,最有效途徑肯定是視頻上熱門推薦。那么在這里我們就需要掌握抖音平臺的推薦機制,因為他隸屬于今日頭條,所以在算法上與今日頭條也是有很高的相似度,都是一種去中心化的流量分配機制。
抖音推薦邏輯的三個關鍵詞:基礎流量、疊加推薦 、時間效應。
基礎流量——在你的視頻剛發(fā)布時,抖音會給予一個基礎的推薦量,一般這個初始推薦量會在300左右,系統(tǒng)會根據4 個標準來決定你視頻的內容質量是否可觀,是否給與更多的推薦量。分別是:① 點贊量;② 評論量;③ 轉發(fā)量;④ 播放率
后期的疊加推薦都會智能分發(fā)10W左右的播放量,如轉發(fā)量達3000(舉例),算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你300W;轉發(fā)量達300W(舉例),算法持續(xù)疊加推薦到3000W;以此類推。
所以我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時候,想辦法發(fā)動所有的你能發(fā)動的力量去點贊、評論、轉發(fā)、把它播放完。
比較簡單粗暴的,就是直接在視頻描述中要求點贊,此類方法一般適用于本身視頻的內容質量比較高,最好是技巧性干貨型的內容。
另外還有“騙贊”型的,例如雙擊一些引導話語讓粉絲雙擊屏幕,但其實雙擊屏幕之后就是給該視頻點贊成功了。
在疊加推薦的過程中,我們自己能發(fā)動的力量畢竟有限,因此當作品被推廣到更大的范圍以后,就不是我們能人工干預的了。這時,我們該如何繼續(xù)提升關鍵的 4 個指標呢?
視頻的評論量代表著粉絲的活躍程度,在寫視頻的標題文案時,我們可以考慮設置一些互動問題,引導用戶留言評論。例如一些專做懸疑推理類的賬號,就習慣于給出一個故事在最后留下問題,引導用戶猜測留言。
時間效應——我們發(fā)現,有些視頻拍出來之后沒火,過幾天、過一個星期,甚至過了個把月之后,這個視頻卻突然火了。所以這個推薦算法其實還是很有意思,它會“挖墳”,帶火一些優(yōu)質的老視頻。
所以你比較看好的一些視頻,即使它一開始沒火,你也要持續(xù)去給它去做一些點贊評論,通過朋友圈去轉發(fā)一下。他有可能這個星期沒有被推薦,但下個星期有可能就會被推薦。