在抖音上能夠快速漲粉，最有效途徑肯定是視頻上熱門推薦。那么在這里我們就需要掌握抖音平臺的推薦機制，因為他隸屬于今日頭條，所以在算法上與今日頭條也是有很高的相似度，都是一種去中心化的流量分配機制。
抖音推薦邏輯的三個關鍵詞：基礎流量、疊加推薦 、時間效應。
基礎流量——在你的視頻剛發(fā)布時，抖音會給予一個基礎的推薦量，一般這個初始推薦量會在300左右，系統(tǒng)會根據4 個標準來決定你視頻的內容質量是否可觀，是否給與更多的推薦量。分別是：① 點贊量;② 評論量;③ 轉發(fā)量;④ 播放率
后期的疊加推薦都會智能分發(fā)10W左右的播放量，如轉發(fā)量達3000(舉例)，算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你300W;轉發(fā)量達300W(舉例)，算法持續(xù)疊加推薦到3000W;以此類推。
所以我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時候，想辦法發(fā)動所有的你能發(fā)動的力量去點贊、評論、轉發(fā)、把它播放完。
比較簡單粗暴的，就是直接在視頻描述中要求點贊，此類方法一般適用于本身視頻的內容質量比較高，最好是技巧性干貨型的內容。
另外還有“騙贊”型的，例如雙擊一些引導話語讓粉絲雙擊屏幕，但其實雙擊屏幕之后就是給該視頻點贊成功了。
在疊加推薦的過程中，我們自己能發(fā)動的力量畢竟有限，因此當作品被推廣到更大的范圍以后，就不是我們能人工干預的了。這時，我們該如何繼續(xù)提升關鍵的 4 個指標呢?
視頻的評論量代表著粉絲的活躍程度，在寫視頻的標題文案時，我們可以考慮設置一些互動問題，引導用戶留言評論。例如一些專做懸疑推理類的賬號，就習慣于給出一個故事在最后留下問題，引導用戶猜測留言。
時間效應——我們發(fā)現，有些視頻拍出來之后沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之后，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦算法其實還是很有意思，它會“挖墳”，帶火一些優(yōu)質的老視頻。
所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續(xù)去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發(fā)一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。
